近日，在老挝国家输电网公司（EDL-T）电力线路缺陷自动识别系统大屏幕上，一条条输电线路的巡检图像正被快速处理，红色的缺陷标记自动跳出，精准定位到每一处隐患。老挝国家输电网公司巡检员坎拉·西萨瓦紧盯着数据流，认真查看线路分析情况。“以前依靠人工一张张看，现在AI模型几分钟就能完成上千张巡检图像的自动分析，效率提升了不止十倍！”坎拉·西萨瓦说。

这一幕，正是我国自主研发的输电设备缺陷隐患智能识别大模型技术在老挝落地的真实写照。2025年12月，该模型正式“落户”老挝国家输电网公司，成为南方电网首个向东盟国家输出的AI创新成果。这项由广西电网公司与南网人工智能公司联合研发的人工智能技术，为老挝电网装上了“智慧巡检大脑”。

“老挝多山地雨林，输电线路分布广、巡检环境复杂，传统人工巡检不仅耗时费力，还存在不少安全盲区，缺陷发现不及时的问题一直困扰着我们。”老挝国家输电网公司生产运行与安监部副经理杨亮坦言，民众对可靠供电的诉求越发强烈，智能巡检大模型正是破解这一难题的“对症良方”。

这款落地老挝的电网智能巡检大模型，深度融合人工智能、计算机视觉与电网巡检业务场景，可对无人机巡检采集的图像进行全自动智能分析，精准识别绝缘子、金具、导地线等各类输电设备的缺陷问题，尤其适用于海量现场采集图像的快速分析和缺陷隐患的精准定位，改变了传统巡检的低效模式。

自落地老挝电网应用以来，该模型已在线路运维中发挥出显著效能。据介绍，依托这套智能大模型的算法能力，已完成对4条输电线路的智能巡检分析，累计处理14375张无人机巡检图像，精准识别出1146处设备缺陷，相比传统人工分析，不仅大幅提升巡视效率，缺陷识别也更精准，为电网安全稳定运行提供了技术支撑。

“我们带来的不只是一套技术系统，更是经过实战检验的电网智能巡检整体解决方案。”广西电网公司数智运营中心总经理朱时阳介绍，针对老挝的地理环境、电网设备类型及实际巡检需求，技术团队提前对模型进行了适配优化，让模型更贴合老挝电网的运维场景。同时，团队还通过现场教学、实操演练等方式，对老挝电力运维人员开展系统培训，帮助当地运维人员快速掌握操作方法，加快智能巡检技术的常态化应用。

从人工徒步巡检到AI大模型智能识别，从经验判断到数据驱动，输电设备缺陷隐患智能识别大模型正推动老挝电网巡检方式实现变革。随着这项技术应用范围不断扩大，将提升老挝电网的运维效率和安全水平，为老挝经济社会发展提供更可靠的电力保障。

广西电网公司数字化部总经理刘莹介绍，广西电网公司将积极践行“北上广研发+广西集成+东盟应用”的发展路径，深化中国—东盟能源人工智能创新合作中心建设，加快构建面向东盟的能源语料库和垂域大模型，推动更多南方电网成熟的AI成果输出东盟市场。

来源：南方电网报