7月7日，在浙江台州供电公司运维检修部门，技术人员敲击键盘：“受今年第4号台风‘丹娜丝’影响，7月7日19时台州黄岩区各乡镇、街道降雨量预计是多少？并按大小排列。”电脑屏幕上，一份基于实时数据的降雨风险清单精准生成，还同时推送了定制化防汛应对建议。这是浙江省能源大数据中心依托光明电力大模型打造的浙江省首个人工智能防汛系统“AI问汛”投入使用的情形。

“运维人员可直接询问‘AI问汛’系统特定时间、地点的雨情、水情和风险的预测情况。系统不仅能即问即答，还会提供相应的防汛建议，将深奥的气象水文数据与专业模型结合，转化为一线电力员工‘看得懂、用得上’的防汛指南，大大提升极端天气下应急响应的速度和精准度。”台州市黄岩区供电公司运检部负责人孙亮介绍，“系统还能提前预测极端天气对城市造成的内涝影响，从而实现精准预防、高效救灾。”

台州地处东南沿海，每年夏季台风暴雨天气频发。国网浙江省电力有限公司信息通信分公司联合台州供电公司融合当地电力、市政等多部门的低洼区块相关数据，深度整合供电、水利、气象等关键领域的历史与实时数据，打造出全方位、立体式的“AI问汛”系统。台风“丹娜丝”登陆前，台州供电公司运维人员根据该系统预测数据，划分出需要重点防护的地下配电房20座、仅需关注的地下配电房146座，并预置防护措施。台风登陆当日所有仅需关注的地下配电房未受任何影响，重点防护地下配电房由于防护措施得当整体未受影响。

“AI问汛”系统能基于低洼地段地下配电房分类模型、降雨与内涝影响模型、永宁江与水库水位联动模型等进行分析，预判24小时后的内涝风险及地下配电房浸水等级。该系统还可以利用降雨后1小时的实时降雨情况，动态预警修正结果数据，快速优化调整预警级别与救灾策略。