近日，国网福建上杭县供电公司数字化班采用基于改进的k-medoids聚类算法的台区线损异常识别方法开展供电台区异常配变分析，识别出城区供服中心林业1号配变存在高损异常。台区经理随即前往现场排查，发现变压器接线柱线夹设备因强雷雨天气影响导致受损，在及时更换好受损设备后，变压器恢复正常供电。

 

上杭供电数字化班有关负责人李荣台介绍，该公司依托用电信息采集系统、能源互联网营销服务系统等大数据，自主研发基于改进的k-medoids聚类算法的台区线损异常识别方法，通过数据模型能够对配电变压器进行远程监测和智能分析，精准定位台区异常配变。该数据模型自今年6月应用以来，累计辅助专业部门开展配变分析200多台，及时发现潜在的异常配变16台，使线损异常实现精准判别、精准治理。

 

近年来，该公司高度重视大数据分析在电力系统中的应用，通过构建电力大数据平台，在电网状态实时监控、电网设备预测性维护、电网优化调度、电能质量分析、配网运营能力分析、用电信息管理等多个维度引入大数据分析模型，辅助开展电网智能管理和运维，大大提升电网安全运行水平和供电可靠性。

 

来源：中国电力报