新疆电力基于集群调度的风光线无人机智慧巡检集中管控平台研究与应用服务

公开招标项目招标公告

招标人：国能新疆电力有限公司

项目概况：

国能新疆电力有限公司（以下简称新疆电力）风电和光伏场站数量众多、分布广泛，部分场站地处偏远、地形复杂。传统的人工巡检方式在面对如此大规模、复杂环境的场站运维时，暴露出诸多问题。人工巡检效率低下，难以满足场站快速扩张的运维需求；在山区、荒漠等复杂地形区域，人工巡检难度大且存在安全风险；人工判断设备故障依赖经验，准确性难以保证，容易出现漏检、误检等情况。无人机技术近年来取得了显著进展，其具备机动性强、巡检速度快、可抵达危险区域等优势，在电力巡检领域的应用逐渐增多。然而，目前新疆电力各场站的无人机巡检各自为政，缺乏统一的集中管控平台，导致数据无法共享、资源无法优化配置，难以充分发挥无人机巡检的最大效能。在此背景下，研究风光线无人机智慧巡检集中管控平台具有重要的现实意义。本项目开展风光线无人机无人机智慧巡检集中管控平台示范应用及研究，验证无人机智能巡检系统在风机、光伏电站及输电线路巡检工作中的应用效果，开发新疆电力统一的风、光、线无人机智慧巡检集中管控平台，实现新疆电力三级公司无人机巡检系统“集中管控、两级部署、三级应用”。从根本上解决了新能源场站及输电线路在无人机巡检中存在的协同低效、资源浪费、监管滞后等问题。

招标范围及标段（包）划分：本项目不分标段包

（1）投标人负责基于集群调度的风光线无人机智慧巡检集中管控平台的开发，包含基础技术研究、硬件平台建设、软件系统开发、安装调试、培训、售后服务等工作。满足新能源一体化、规范化、智慧化、少人化无人机巡检需求。

（2）投标人提供项目所需所有硬件和技术服务(包括系统使用培训)。硬件包括网络设备、服务器等。

（3）具体包含以下4个任务方向：

任务1：基于多源数据融合技术的统一数据模型研究

任务2：场站测绘建模的研究

任务3：基于故障诊断与预测模型的新能源场站智慧运维研究

任务4：风光线无人机智慧巡检集中管控平台顶层设计研究及应用

项目地点：乌鲁木齐市水磨沟区东八家户街46号国电大楼内。

研究内容和预期目标：

（1）基于多源数据融合技术的统一数据模型研究；研究如何将无人机采集的可见光图像、红外热像数据、激光雷达数据等与场站原有的设备监测数据，对风机的振动数据、光伏组件的发电性能数据进行融合，建立统一的数据模型，为后续的数据分析和故障诊断提供全面、准确的数据支持。支持既有无人机巡检系统的场站数据实现统一接入。

（2）场站测绘建模的研究；需研究各类型风光场站、输电线路、杆塔快速测绘建模，形成低门槛的作业规范，并预先设计巡检路线，为无人机巡检提供技术支撑。已建模场站，具有的平台需接入本项目平台的，接口费用含入本次报价。

（3）基于故障诊断与预测模型的新能源场站智慧运维研究；基于融合后的多源数据，运用机器学习、深度学习等人工智能技术，建立风电和光伏设备的故障诊断与预测模型。通过对大量历史数据的学习和分析，训练模型能够准确识别设备的故障类型和故障程度，并对潜在故障进行预测，提前发出预警信息，为设备维护提供决策依据。具备无人机环境感知的智能抗干扰控制及规划能力，针对低空无人机无线控制中信号不稳定、易受干扰、安全风险高等难题，研究融合环境感知的智能抗干扰控制技术，实现复杂环境下的稳定可靠控制。

（4）风光线无人机智慧巡检集中管控平台顶层设计研究及应用；研究风光线无人机智慧巡检集中管控平台顶层设计，研发开发基于统一的风、光、线无人机智慧巡检集中管控平台，实现新疆电力三级公司无人机巡检系统集中管控、资源统一汇聚、设备统一监管、作业云上监督。本项目研发的无人机平台，还应具备如下功能：针对所属单位已建设的无人机平台，需接入本平台统一管理并合并出具巡检报告、预警信息等原有功能；针对所属单位已建设的无人机平台的无人机，本平台具备直接管理并且实施巡检工作的能力。

通过以上研究完成集控中心风光线无人机智慧巡检集中管控平台搭建，完成既有无人机巡检场站数据的接入，对于未来规划新增新能源场站同步配套增加无人机巡检边缘设备，不再另行建设无人机巡检平台。

项目服务期：

签订合同后18个月内完成。自合同签订后4个月内完成多源数据融合技术的研究和算法设计，合同签订后10个月内完成风光线无人机集中管控平台功能模块的研究与开发，18个月内完成2项发明专利受理、录用核心论文3篇、录用国家级期刊论文4篇、进行成果鉴定1项、系统消缺及竣工验收。

来源：国能e招