12月12日，山西晋城供电公司建成的变电站智巡缺陷识别实景验证基地投入使用。运维人员通过该基地能全面模拟真实变电站中各类缺陷的多种形态，并可应用高仿真缺陷样本通过该基地训练变电站智能巡检系统算法，提升变电站智能巡检系统算法在实际应用中的缺陷检出率。

晋城供电公司创新团队利用退役设备建成了变电站智巡缺陷识别实景验证基地。该基地依据变压器、断路器、表计及绝缘子等不同识别场景，被划分为6个功能区，还原了变电站真实运行环境。创新团队通过物理损伤模拟、老化处理等手段，在退役设备上精准复现绝缘子裂纹、变压器或断路器渗漏油等25类常见缺陷，并通过模拟不同环境工况构建起覆盖全面缺陷类型的训练场景。针对电容器膨胀等7类罕见缺陷，创新团队应用人工智能技术批量生成高仿真图像样本，导入变电站智能巡检系统进行缺陷识别能力训练，优化识别算法，提升缺陷识别准确率。

截至目前，创新团队已累计完成35次专项算法优化，推动变电站智能巡检系统识别能力大幅提升，将缺陷识别准确率由76.4%提升至91.6%，确保变电站智能巡检系统在真实运维场景中能够精准地识别各类设备缺陷。

该基地的投运，解决了传统变电站智能巡检系统训练样本不足、识别精度有限的行业共性难题，为电网智能化运维积累了经验。

来源：国家电网报