“我们需要挖掘匹配不同应用场景之间的通用技术，提升模型应用效能，确保人工智能大模型在设备管理、配电运维、客户服务等多个业务领域中真正发挥作用。”3月3日，在国网湖北电力物联及人工智能实验室，国网湖北电力人工智能特战队成员易忱与同事们围绕光明电力大模型应用场景展开技术研讨。

国网湖北电力物联及人工智能实验室于2022年11月2日在湖北电科院揭牌成立，专注于物联与人工智能关键前沿技术研究。近年来，湖北电科院在提升电力人工智能技术创新能力上持续发力，多举措推动技术发展。

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设计算法，攻克无人机巡检技术难题

电力人工智能应用，湖北电科院从日常电网运维工作入手。解决偏远地区无人机自主巡检难题就是其中之一。

“无人机在偏远山地、林区等环境，受海拔落差、山体遮挡等复杂地形条件制约，远距离飞行面临通信、续航挑战。”湖北电科院能源互联网技术中心人工智能室技术专家刘鸣柳说。

为攻克偏远地区无人机自主巡检信号传输弱的痛点，湖北电科院提出了弱网络条件下无人机自主巡检的低成本空天地网络构建和自适应巡航技术。刘鸣柳介绍，他们设计了一种性能约束下部署成本最优的中继网络拓扑生成算法和基于计算机视觉的无人机自适应巡检算法，在保证地面支撑网络对示范区内输电、配电等所有巡检对象的通信全覆盖、数据流可靠传输的同时，还能大幅压减网络部署成本和无人机航线绘制成本。该技术实现了对偏远地区输配电无人机巡检图像的高效归集分析。

2024年，湖北电科院承担省部级及以上研发项目63项，牵头获省部级以上科技奖9项，获得授权发明专利146项，并首次斩获日内瓦国际发明展金奖1项。

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测试模型，赋能电力AI技术深化应用

2024年7月，湖北电科院自主设计研发的人工智能培育平台试运行，对输电线路后端可视化隐患智能识别模型完成性能检测并出具首份报告，标志着电力人工智能技术监督进入实质运行阶段。

“此前，市场上有很多厂家开发人工智能模型，虽然选择多了，但模型的质量却参差不齐，电网企业在挑选模型时，常常感到无从下手。”湖北电科院能源互联网技术中心人工智能室主管刘曼佳说。为解决这一问题，湖北电科院组建专项攻关和隐患排查标注团队，构建5000个重点隐患样本数据集，引入图文双模态大模型技术，使道路、跨越、河流等目标识别率提升至80%。同时，开展人工智能应用评价平台联调部署，对厂家的输电线路隐患识别模型进行全面测试。

针对电力终端协议不兼容问题，湖北电科院自主研发电力多协议智能适配装备，能统一处理不同协议数据，已在国网湖北电力大规模推广，为多业务场景人工智能模型训练奠定数据采集基础。

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组队“特战”，柔性推进人工智能项目

这里有国家电网公司系统内首个人工智能特战队。

“我们结合‘点将制’‘举手制’和‘淘汰制’，按年度在省公司各单位遴选精兵强将，以‘业务紧耦合、核心自己干’原则，组建第一批国网湖北电力人工智能特战队，在电科院实岗开展电力人工智能技术攻关。”湖北电科院相关负责人介绍。

国网湖北电力每年滚动遴选约10人与湖北电科院人工智能室人员组队，开展1年期实岗攻关。首批已选出24名队员，其中，16名集中实岗攻关、8名远程支撑。

湖北电科院还通过设置“举手制”项目，鼓励青年员工开展技术创新，并组建科技攻关柔性团队，聚焦电力业务交叉领域关键技术协同攻关。目前，该院已成立10支数智化坚强电网联合攻关团队，设置柔性绩效包激励跨专业创新创效。

变电设备无人机巡检攻关团队联合研发了变电站无人机三维建模及航线规划软件，应用后可以让110千伏及以上变电站单个建模及无人机航线规划时间从4～6天缩短至2～3天。营销专业，基于营销“网格云”平台，柔性团队研发了湖北方言语音智能识别技术，支持7大方言语系语音到文本智能转换，语音识别准确率超85%，客户服务效率提升2倍以上。

来源：电网头条