8月16日上午，国网湖北送变电公司省级无人机巡检管理中心在位于武汉市黄陂区500千伏木孝一线51号塔和木孝二回58号塔，创新采用“无人机+声学成像仪”模式，开展线路设备局部放电无人机声纹检测。

“报告，已到达作业位置。天气晴朗、微风，具备作业条件。”作业现场，烈日炎炎，气温高达35摄氏度。只见该公司无人机操作员胡一波手指翻飞，在机载声学成像仪与无人机上熟练进行组装和校准。很快一个小“喇叭”状的物体被安装在无人机的下方，胡一波通过无人机操作将一台携带着机载声学成像仪的大疆M300多旋翼无人机，以2米每秒的速度送向50米高空目标检测位置。在控制着无人机安全距离的同时对杆塔各部件进行声音识别分析。

“先移动无人机将整个塔头都呈现在控制器的屏幕上，打开降噪框，初步确定异常部位。”“收到，塔头已全部进入屏幕，线路设备无异常。”“重新调整测试位置，依次从左相绝缘子往右相绝缘子局部识别。”现场作业负责人刘龙龙紧盯无人机操作员操作屏幕，大约5秒后，屏幕上很快呈现出一闪一闪的红色光晕和声纹图谱。通过人工校核确认，是由于雨后空气湿度变高，造成线路设备异响，经过下午复测，异响消失，设备运行正常。

“‘无人机+声学成像仪’的‘听诊’模式，如同给无人机加上‘顺风耳’，很好地帮助运维人员‘体检’线路健康状态。”该公司省级无人机巡检管理中心李杰豪介绍，输电线路杆塔各部件在运行过程中可能会出现振动异响甚至局部放电，会降低线路部件绝缘水平，危害线路运行安全。以往线路运维人员都是通过“可见光+红外”测温手段，无法发现早期潜伏性缺陷和声响类异常。而新型“无人机+机载声学成像仪”能够“倾听”并识别输电线路周围环境的细微声音变化。声学检测技术独特的“模仿话术”识别功能能够“模仿”这些声音的特征，构建出庞大的声纹数据库。当检测到与数据库中已知故障声纹相匹配的声音时，声纹识别系统会立即触发预警机制，并精准锁定故障部位，助力电网运维人员对隐患的早发现、早处理，保障电网安全稳定运行。

来源：荆楚网  通讯员：刘龙龙、郭晖