由浙江电力科学研究院与国网湖南防灾减灾中心联合研发的输电线路透雾覆冰监测样机，日前在绍兴雾荡岗试验线路完成试点安装。在近期的寒潮天气下，该样机通过实战检验，各项性能指标表现稳定。

在输电线路运维中，可视化监测装置能实时提供现场图像信息，已成为电网覆冰预警的重要技术手段。然而，传统可见光监测装置在雾荡岗这类低温、高湿、大雾频发的环境中，常面临“失明”问题：大雾导致光线散射、图像模糊，难以精准识别线路状态；极端低温下，镜头易结冰，致使监测失效，严重影响覆冰预警的及时性与准确性。试验基地位于山区，低温高湿环境下常出现大雾，能有效模拟输电线路在冬季可能遭遇的恶劣工况。

此次试点应用的透雾覆冰监测样机对传统设备进行了优化。研发团队利用红外光波绕射能力强等物理特性，避免了可见光在大雾中易散射的问题，同时集成了电子透雾算法、主动加热除冰机制与低功耗通信架构，提升了设备在极端环境下的适应能力。在夜间低温、环境湿度超过95%的大雾环境中，该样机对10米处的目标导线清晰成像，图像对比度高，与传统可见光镜头的模糊成像形成鲜明对比。此次试点应用验证了样机在恶劣天气条件下的实用性，其获取的高质量、高可靠性现场数据可为后续开展覆冰厚度自动识别等技术研究提供数据支撑。