1月13日，国网福建省电力有限公司信息通信分公司运营监测分析师林灵婷应用雨雪冰冻天气电网设备运行情况预测模型，对接下来一周福建配电网运行情况开展了预测分析，研判可能受到天气影响的线路和设备。预测结果显示：1月15日，南平市建阳区10千伏湖桥线部分区段线路受影响概率达82.21%。预测结果通过数据中台同步至新一代设备资产精益管理系统，经南平供电公司运检部确认后，形成工单派发至相关供电所，供电所运维人员第一时间开展现场巡检。

迎峰度冬期间，雨雪冰冻天气等因素给电网安全稳定运行带来挑战。2024年10月起，福建电力信通公司组建攻关团队破解相关技术难题并构建预测模型，进一步提升雨雪冰冻天气电网设备运行情况预测准确性。

预测模型构建前期，攻关团队梳理了近年来福建电网相关运行数据和迎峰度冬期间气象情况数据。在数据收集整理工作中，攻关团队遇到一个难题：常规情况下，线路及台区的电压、电流等运行数据每15分钟统计1次，故障数据实时上报，而气象数据仅在整点统计，数据统计频次不一致给设备状态预测分析带来影响。

考虑到气象情况与地形、海拔的强关联性，攻关团队在监测分析中增加海拔等协变量，采用协同克里金插值法等统计方法实现多元数据统计频次一致。经过反复研究与实验论证，攻关团队确定了选用的基础算法模型。

为了提升预测效果，攻关团队增加了线路、台区样本，测试模型对福建省不同区域电网设备在不同天气中的运行情况的预测稳定性。攻关团队调整模型的门控循环单元，应用多通道注意力机制，使模型能够灵活处理复杂时序数据，更加精确地识别出对预测结果影响较大的时序片段，降低极端天气下历史数据的运算权重，提高预测结果的准确性。

经过基础算法模型的持续迭代升级，2024年11月，基于深度学习算法的雨雪冰冻天气电网设备运行情况预测模型上线，并在国网福建电力各单位应用。截至目前，该公司各单位根据预测模型的分析结果提前形成并派发特巡工单共176单，做到“运维跑在故障前”。

应用结果显示，雨雪冰冻天气电网设备运行情况预测模型预测准确率超过72%，运行效果良好，为专业部门提前开展设备特巡特护与应急物资储备等工作提供了准确依据。

此外，为了更好应对迎峰度冬期间电力负荷增长及春节返乡用电高峰，保障电网安全稳定运行、客户可靠用电，福建电力信通公司还基于电力供需分析、负荷预测等工作，重点针对春节供电保障配电网项目、供电服务质量等方面构建数据分析模型，持续开展电力大数据分析，为负荷精细化管理和供电可靠性再提升提供支撑。