7月初，江西暴雨频发，引发洪涝。国网江西省电力有限公司迅速响应，依托企业级气象数据服务中心实时监测天气动态，开展应急决策。7月1日～3日，依托气象服务，该公司精准派发200余项预警处置任务，紧急调集400余名抢险队员，配备141辆应急车辆，全力投入到抗洪抢险与电网抢修工作中，高效应对恶劣天气带来的影响。

按照国家电网有限公司部署，国网江西电力2023年10月启动企业级气象数据服务中心建设。截至目前，该公司企业级气象数据服务中心已汇聚了来自7家灾害预警中心和中国电科院的实况观测、气象预报、灾害预警、历史数据等4类共399项气象数据，构建了江西省电力气象数据库，为气象数据和电力数据融合应用打下基础。

同时，江西电力信通公司、江西电科院组建联合攻关小组，专门研究暴雨洪涝灾害防范。此前，江西电科院已经基于电网一张图构建暴雨预测人工智能模型。联合攻关小组建立“3千米×3千米”网格暴雨数值预报模式，利用机器学习算法，训练模型综合分析企业级气象数据服务中心汇聚的江西省精细化公共气象数据、电网资源网格化台账数据，并用近半年的暴雨洪涝实况进行模型预测分析结果验证，不断优化模型。

目前，暴雨预测人工智能模型可预测江西省范围内未来2个小时的强对流风险、未来24个小时的暴雨风险，自动形成气象专报，其预测准确率已达到90%以上，分析范围涵盖10千伏配电设备。

联合攻关小组打通暴雨预测人工智能模型内外网交互渠道，实现气象专报一键推送至供电所员工。今年汛期，暴雨预测人工智能模型已生成气象专报126次，并向国网江西电力全部1005个供电所定点推送相关信息，辅助一线人员开展现场特巡特护，为汛期风险研判、应急抢险、指挥决策提供支撑。

目前，国网江西电力企业级气象数据服务中心已实现电网一张图中设备水淹风险精准预测等功能，进一步提高了供电公司对暴雨、洪涝的应急响应速度，有效降低暴雨、洪涝灾害对电网设备的影响。