中国电机工程学会测试技术及仪表专委会

2026年输变电设备无损检测技术交流会在成都召开

 

会议前沿

 

2026年10月21-22日，由中国电机工程学会测试技术及仪表专委会主办的2026年输变电设备无损检测技术交流会在成都召开。会议由四川赛康智能科技股份有限公司承办，中国电力科学研究院有限公司、国网四川省电力公司电力科学研究院、中国核动力研究设计院无损检测中心协办。来自电力企业、科研院所、高等院校、检测机构和装备制造企业等单位的30余名专家、学者和代表参加会议。

 

随着新型电力系统建设不断推进，输变电设备无损检测技术在智能化、精准化方面不断发展。会议围绕复杂结构检测、图像质量评价、缺陷智能识别和智能检测装备等方向，交流研究成果与工程经验，促进产学研用协同创新。

 

专题报告环节

 

中国电力科学研究院有限公司高电压研究所高级工程师 姜金鹏作了题为《GIS设备X射线图像质量评价技术研究》的报告，报告围绕GIS设备X射线图像质量评价问题，构建了基于图像背景参数和透照参数的图像质量评价模型，为X射线图像质量分级、检测参数优化和现场检测质量控制提供了技术支撑。

 

中国核动力研究设计院无损检测中心主任 罗建东作了题为《无损检测技术在核燃料及材料领域的应用》的报告，报告介绍了无损检测技术在核燃料、核材料领域的技术方案、试验验证和工程应用，展示了无损检测在核装备全生命周期质量管控与安全保障中的重要作用，为相关电力装备检测提供了借鉴。

 

国网湖南省电力有限公司电力科学研究院正高级工程师 谢亿作了题为《超特高压耐张线夹钢芯断裂成因及快速筛查技术研究》的报告，报告分析了非规范压接工艺导致钢芯应力集中、损伤累积和疲劳寿命衰减的作用机理，介绍了缺陷智能识别算法，为线路金具缺陷筛查和风险预警提供技术支撑。

 

四川赛康智能科技股份有限公司技术总监 向黔川作了题为《输变电典型设备X射线数字成像检测技术研究及应用》的报告，报告介绍了X射线数字成像技术在高电压等级变电设备和输电线路中的应用进展，探讨了检测数据深度挖掘、缺陷规律分析等技术方向，为提升输变电设备隐患排查能力和检测技术应用水平提供了参考。

 

天津大学研究员 李进作了题为《GIL/GIS绝缘子残余应力无损检测技术》的报告，报告围绕GIS/GIL环氧绝缘子残余应力形成机理与无损检测技术，介绍了残余应力仿真建模、超声自动化检测及应力成像方法，分析了绝缘子残余应力分布与开裂风险的关系，为绝缘子制造工艺优化、缺陷筛查和运行可靠性提升提供了技术支撑。

 

国网四川省电力公司电力科学研究院技术专家 吴佩遥作了题为《输电线路压接金具射线成像缺陷智能识别技术研究》的报告，报告针对检测图像数量大、人工评定工作量大、现场快速诊断需求迫切等问题，介绍了相关技术研究进展，并体现了图像拼接等技术在提升图像处理和缺陷智能识别能力方面的作用。

 

电子科技大学 周俊教授作了题为《太赫兹技术在输变电设备绝缘材料无损检测中的应用探讨》的报告，报告介绍了太赫兹技术在输变电设备绝缘材料内部缺陷识别和老化状态评估方面的应用潜力，为电力设备绝缘状态无损评价提供了新的技术思路。

 

中国长江电力股份有限公司溪洛渡水力发电厂电气一次设备管理主任 张兆闯作了题为《垂直高落差GIL故障预控与智能检测》的报告，报告报告构建“体检-净化-强身”三道防线，融合X射线成像、电磁超声爬壁机器人、特高频局放、分布式光纤监测和AI诊断等技术，为复杂工况下GIL安全可靠运行提供保障。

 

现场技术交流期间，与会代表先后来到电子科技大学智能协同计算技术国家级重点实验室和赛康智能创新中心，了解特种具身机器人训练、智能协同等技术及平台建设情况，深入了解研发中心、生产基地和实验室建设，并围绕检测设备研、技术性能及应用实践开展现场技术交流，为推动无损检测技术创新与工程应用提供了有益借鉴。

 

本次会议通过专题报告与现场技术交流，集中展示了输变电设备无损检测领域的最新研究成果和工程应用实践，促进了科研院所、高校、电力企业及检测装备企业之间的交流合作。与会代表围绕检测技术创新、智能装备应用、缺陷智能识别及故障风险预控等方向深入探讨，为推动无损检测技术与人工智能深度融合、加强行业技术协同、提升输变电设备安全运行保障能力发挥了积极作用。

 

来源：中国电机工程学会测试技术及仪表专委会