2026年4月23日，在“2026电力设备管理大会暨第15届中国电力设备状态检测与故障诊断技术高峰论坛”、“2026电力设备无损检测技术交流会”上，“2026全国电力行业智能运维领跑者评选”结果公布。

国网福建省电力有限公司电力科学研究院、国网福建省电力有限公司凭借其“‘数智健管’——主设备健康管理系统”案例，获得“创新应用案例奖”。

主设备健康管理系统，构建变压器、组合电器等10类主设备健康评估模型，评估准确度达85%；系统内置设备健康画像、综合研判智能体、案例解析智能体等核心模块，创新“专业小模型+AI大模型”架构，实现设备故障全面研判与趋势预测；应用光明大模型完成846份故障案例解析学习，约束大模型索引相似案例进行故障树分析验证，成功研判500千伏变压器铁心片间绝缘受损造成涡流发热等6起设备异常。

多维数据深度融合，首次贯通物资ECP、e基建2.0、新一代集控与PMS3.0系统，推进跨专业业务共享协同，全量接入工程建设、运行监控、在线监测、检测试验、缺陷隐患、基础台账等数据，开展数据质量分析清洗，构建设备全寿命周期的数据底座，实现设备全寿命多维度多专业状态数据贯通汇集，为变电设备健康管理奠定了数据基础。

全量绘制设备健康画像，部署主变、GIS、开关柜、断路器、互感器、站内电缆等10类变电主设备健康评估模型，每夜利用设备运行监控、检测试验、缺陷隐患等状态量，更新完成一轮全省变电主设备健康画像，根据设备状态主动推动38类差异化运维检修工单。相较于传统人工诊断模式，对福建全省2482台主变的评估时长从7天大幅压缩至50分钟，评估准确度达85%以上。

构建案例解析智能体，利用省级人工智能平台构建案例解析智能体，动态获取故障案例文件，采用模型对文件进行解析切片，形成可用于状态综合研判样本向量库。通过使用语义大模型对案例内容中的设备故障类型、故障原因、检修措施进行多轮问答进行内容提取。使用故障类型、故障特征量特征对新增的案例进行归集，不断拓展故障树的节点内容，作为故障研判的知识基础。构建综合研判智能体，应用光明大模型完成846份故障案例解析学习，综合运用大小模型人工智能智能分析设备状态，运用变压器油化大卫五角法等小模型初步诊断，约束大模型索引相似案例进行故障树分析验证，进一步辅助状态研判和检修决策，成功研判500千伏变压器铁心片间绝缘受损造成涡流发热等6起设备异常。

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