5月7日，安徽来安县供电公司建阳（毗邻区）供电服务中心线损管理人员许泽收到流程机器人通过“曲线异动法”生成的线损异常短信：“汊河老街台区线损率达到8.6%，一家食品加工厂C相电流异常。”

 

收到短信后，许泽查看用电信息采集系统发现：该台区电流曲线在夜间频繁出现锯齿状波动，食品加工厂配电箱C相96点电流曲线在夜间负荷低谷时出现持续偏高现象，初步判断C相计量回路出现问题，随即联系台区经理一同到现场排查。

 

到达现场后，许泽利用红外测温仪及便携式录波器检测，发现食品加工厂配电箱C相电流互感器二次侧绝缘破损，导致电流曲线异常并引发台区线损波动。两人更换了电流互感器并校准。5月8日，该台区日线损率降至2.1%，电压、电流曲线回归正常。

 

2024年以来，来安县供电公司针对线损异常排查依赖人工经验、故障定位用时长等情况，引入机器人流程自动化技术，构建台区“曲线形态库”，通过数智化分析手段精准锁定线损异动范围。该公司将台区历史故障数据与实时监测曲线结合，归纳出“断崖跌落型”“阶梯爬升型”“周期性振荡型”等16类曲线特征图谱。流程机器人通过“曲线异动法”即在用电信息采集系统中抓取客户实时曲线与特征曲线图谱进行比较，生成异动预判结论，实现故障点查找由人工经验筛查向系统智能定位转变。

 

“曲线异动法”建立在计量设备实现分钟级采集的基础上，通过分析台区电压、电流、功率因数等，建立基础研判模型，提高线损治理精准度。“当台区客户A相电压曲线出现失压（电压突然下降至70伏）时，立即触发一条单相烧毁告警，一线人员可据此携带计量设备到隐患点核查并治理。与传统人工分析、到现场按户排查整改的方式相比，线损治理效率得到很大提升。”许泽介绍。

 

为更好地指导线损管理人员开展线损治理，来安县供电公司在“曲线异动法”的基础上，细化了三级预警机制，并通过黄色、橙色、红色加以区分：黄色代表曲线轻微偏离（如客户单相电压偏移5%），橙色代表曲线持续异常（如台区三相不平衡度超15%），红色代表曲线突变且线损率超阈值（如日损超7%）。当出现黄色预警时，台区经理会结合线损异动情况向客户推送用电温馨提醒。当出现橙色预警时，营销2.0会派发现场核查工单至供电所及网格中心，由供电所及网格中心安排人员到现场核查。当出现红色预警时，来安县供电公司线损专家组会开展联合攻坚。

 

“通过三级预警机制，我们能指导客户自主调整用电负荷，优化台区负荷配置，缩短台区异动治理时长，提高台区线损精细化管理能力。”来安县供电公司（毗邻区）供电服务中心副主任介绍。

 

为了提升线损治理能力，来安县供电公司坚持“技防+人防”双轮驱动，2024年以来推进实施全量智能电表改造，实现30万户客户用电数据分钟级采集，并建立了机器人流程自动化曲线异动研判模型，精准定位瞬时故障，为线损治理提供技术支撑。该公司还建立线损精益化管理专项奖惩机制，组建线损治理小组，将台区线损治理模块化、网格化，充分调动台区经理线损治理工作的积极性，确保线损治理工作取得实效。

 

自应用“曲线异动法”以来，来安县供电公司累计治理异损台区326个，日均线损合格率提升至99.2%，综合线损率同比下降0.23个百分点。

 

目前，“曲线异动法”已在来安县供电公司各供电所推广应用。

 

来源：国家电网报