作者：张朋、王悦

 

日前，黑龙江电科院完成黑龙江省首次变电主设备声纹带电检测工作，收集整理了变电站主设备运行声纹数据近30条,为国网公司声纹数据库的建立提供了重要原始数据支持，推动了新型电力系统智能运检支链的建设。

 

变压器在运行中会产生多种声学及振动信号，这些信号如同指纹，可以解读出丰富的状态信息，对在运变压器（高抗）产气、重过载、直流偏磁等缺陷具有较高的灵敏度，能够识别设备运行中的局部放电、机械异动和组件松动等现象，从而判断主设备运行状态。因此，声纹带电检测成为2024年国网设备部重点开展的前沿技术检测手段。黑龙江院为高效完成首次变电主设备声纹检测工作，利用全省油色谱在线监测数据筛选，选取大庆和哈尔滨地区3台乙炔、总烃及氢气超标较严重的变压器作为试品。传感器阵列布置及参数选择是现场测试主要难点，黑龙江院专业人员针对不同设备声信号特点，选择频谱图中能量较大的范围进行优化测试，排除干扰声源对测试结果的影响，再通过合理设置参数、信号数据处理、声纹特征提取、智能算法推理等环节，最终，准确识别声纹数据中所包含的信息，获得了典型主设备不同测试点下的原始声学指纹库，为后续省内声纹带电检测技术的持续拓展和应用奠定了基础。

 

来源：中电联电力试验研究分会