8月中旬，我国进入三伏尾声，高温的强度和范围有所减弱，广西电网公司利用“窗口期”开展线路特巡特维。钦州供电局生产指挥中心智能作业班员工刘维堂打开机巡管理平台，调用广西输电人工智能大模型（大瓦特CV）系统审核无人机采集图片，快速识别风险隐患。

自今年1月广西电网公司发布行业首个输电人工智能大模型，已在14个供电局推广应用，模型调用量达3900万次，上半年累计完成594万张图片分析、覆盖输电线路里程达4.8万千米，有效识别设备本体缺陷5.7万处、通道隐患19.5万处，缺陷识别平均准确率超过90%。

随着大容量、长距离高压输电技术的发展，无人机和可视化设备逐步规模化应用，海量图片数据的分析成为新的难题。截至2023年底，广西电网35千伏及以上架空线路有6.72万公里；输电领域缺陷隐患超过100类，而30%的缺陷隐患样本极少，传统小模型难以识别，且平均识别准确率低于80%。

“南方电网公司大瓦特平台的发布，让我们看到了大模型已具备辅助人、替代人、解放人的能力。”广西电网公司数字化部副总经理刘莹介绍，基于南方电网公司大瓦特底座，广西电网公司融合真实、海量的输电数据，对模型进行训练，构建了适配广西输电线路地形地貌特点的输电人工智能大模型。

从小模型转向大模型，能够更加精准地表述缺陷隐患类型和位置，解决模型碎片化问题，处理多种电力业务场景缺陷，在输电线路运维数字化转型方面取得了突破性进展。广西电网公司机巡与不停电作业中心副总经理陶启英说：“目前，我们无人机、可视化设备采集的海量图片，就是调用人工智能大模型处理，很大程度减少了人工复核时间，为输电线路运维管理增加一道科技‘保险’。”

据统计，广西输电人工智能大模型可同时进行30类输电缺陷的识别，输电线路缺陷隐患识别效率提升5倍，平均缺陷识别率为91.24%，准确率提升15%，达到电力行业领先水平。　

（韦露 鹿可可 韦宗慧）

来源：南方电网报